Yapay Zeka, Psikiyatriyi Beş Yıl İçinde Nasıl Kurtarabilir?
Amerika Birleşik Devletleri’ndeki zaten aşırı yüklenmiş olan ruh sağlığı sistemi, beş yıl içinde, psikiyatrist sayısının artan talebi karşılamaması nedeniyle yaklaşık 15.600 doktor kaybı yaşayabilir, bu durum 2017 tarihli Ulusal Davranışsal Sağlık Konseyi raporuna göre böyle. Ancak bazı savunucular, o döneme kadar beklenmedik bir araç olan yapay zekanın, bu açıkları kapatmak için hazır olabileceğini öne sürüyor.
Tıp, yapay zekanın oldukça verimli olduğu bir alan olarak öne çıkıyor; hastalık teşhisinden görüntüleri analiz etmeye ve tedavi planlarını belirlemeye kadar pek çok alanda umut verici sonuçlar elde ediliyor. Psikiyatri ise pek çok açıdan insan odaklı bir alan; duygusal zekâ ve algılama gerektiren bu alanda bilgisayarların taklit edemeyeceği birçok faktör bulunuyor. Ancak uzmanlar, bu alanda bile yapay zekanın bir etkisi olabileceğini belirtiyor. Yapay zekanın, çok ince detayları fark edebilme ve verileri analiz etme yeteneği, insanların hiç fark etmeyeceği uyarı işaretlerini bile yakalayabilmesiyle bu alanda faydalı olabileceği savunuluyor.
Colorado Boulder Üniversitesi’nde araştırma profesörü olan Peter Foltz, “Klinik çalışanlarının hastalarla etkileşimde geçirecekleri çok az zamanları oluyor” diyor. “Hastalar genellikle uzak yerlerden geliyor, randevular almak oldukça zor ve çoğu zaman bir klinisyenle sadece üç ayda bir ya da altı ayda bir görüşebiliyorlar.”
Yapay zekâ, klinik çalışanlarının bu sınırlı zamanı en verimli şekilde kullanmasına yardımcı olabilir ve aynı zamanda erişim eksikliklerini giderme noktasında da etkili olabilir, diyor Foltz. Yapay zekâ destekli veri analizi, klinik çalışanların daha hızlı ve doğru teşhis koymalarını sağlayarak hastaların doğru tedaviye daha hızlı ulaşmalarını sağlıyor; fakat daha heyecan verici bir gelişme olarak, Foltz’a göre, yapay zekâ içeren uygulamalar veya programlar, klinik çalışanlarının hastalarını uzaktan izlemelerine olanak tanıyacak, randevular arasında ortaya çıkan sorunları veya değişiklikleri belirleyerek bu bilgileri tedavi planlarına dahil etmelerine yardımcı olacak. Bu bilgi, hayat kurtarıcı olabilir çünkü araştırmalar, intihar eğiliminde olan veya ruhsal sıkıntı yaşayan hastalarla düzenli olarak yapılan görüşmelerin onların güvende kalmalarını sağladığını göstermiştir.
Bazı ruh sağlığı uygulamaları ve programları zaten yapay zekâ kullanıyor—örneğin, bilişsel davranış terapisi ilkelerinden faydalanan yapay zekâ ve chatbot özelliklerine sahip bir ruh hali takip uygulaması olan Woebot—ancak zamanla algoritmaların kliniklerde rutin bir şekilde kullanılmasının yaklaşık beş ila on yıl alacağı öngörülüyor, TIME’a konuşan psikiyatristlere göre. Ancak yine de Boston’daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi’nde dijital psikiyatri direktörü olan ve Amerikan Psikiyatri Derneği Ruh Sağlığı Bilgi Teknolojileri Komitesi başkanı Dr. John Torous, “Yapay zekâ yalnızca üzerinde eğitim aldığı veriler kadar güçlüdür” diyor ve ruh sağlığı tanılamalarının yeterince niceliksel olarak ölçülmediğini belirtiyor. Gelecekte daha büyük ve kapsamlı psikolojik çalışmalarla bunun gerçekleşmesi mümkün olsa da Torous, “bu bir zorluk olacak” diyor.
Ancak herkes bu görüşü paylaşmıyor. Konuşma ve dil, yapay zekâ için psikiyatrideki en açık uygulamalardan ikisi olarak öne çıkıyor, diyor Cincinnati Üniversitesi Tıp Merkezi’nden psikiyatrist Dr. Henry Nasrallah. Konuşma ve ruh sağlığı arasında sıkı bir ilişki olduğunu belirten Nasrallah, “Monoton bir şekilde konuşmak depresyon belirtisi olabilir; hızlı konuşmak maniyi gösterebilir; ve düzensiz kelime seçimleri şizofreniye işaret edebilir” diyor. Bu belirtiler yeterince belirgin olduğunda bir klinisyen bunları fark edebilir ancak Nasrallah’a göre, yapay zeka algoritmaları, insanların tespit edemeyeceği ince sinyalleri ve desenleri tespit etmek için eğitilebilir.
Foltz ve ekibi, bu alanda çalışmalar yaparken, büyük isimli şirketler de yapay zeka çözümleri geliştirmekte, örneğin IBM. Foltz ve ekibi, hastaları bir dizi tekrarlanabilir sözlü egzersizden geçirerek, hikâye anlatmak ve duygusal durumları hakkında sorulara yanıtlar vermelerini sağlıyor. Bir yapay zeka sistemi, bu ses kayıtlarını mental sıkıntı belirtilerini analiz etmek için değerlendiriyor; bu değerlendirme, hem kişinin önceki yanıtlarıyla karşılaştırılarak hem de bu ses kayıtları daha büyük bir hasta kitlesinin yanıtlarıyla ölçülerek yapılıyor. Ekip, bu sistemi Kuzey Norveç ya da kırsal Louisiana gibi ruh sağlığı bakımının yetersiz olduğu iki bölgedeki 225 kişi üzerinde test etti ve uygulamanın, klinik çalışanlarla aynı doğruluk oranına sahip olduğunu buldu.
Yazılı dil, Nasrallah’a göre, yapay zekâ destekli ruh sağlığı bakımı için umut verici bir alan. Yapay zeka algoritmalarının, kelime seçimi ve sırasını değerlendirerek, gerçek ve sahte intihar mektuplarını ayırt etme konusunda klinik çalışanlardan daha başarılı olduğu gösterilmiştir, bu da onların sıkıntı belirtilerini tespit etmede ne kadar etkili olabileceğini ortaya koyuyor. Bu sistemleri, hastaların yazılarını düzenli olarak izlemek için, belki bir uygulama aracılığıyla ya da ruh sağlığı profesyonelleriyle periyodik uzaktan görüşmelerle kullanmak, kendilerine zarar verme riski taşıyan bireyleri tespit etmek için uygulanabilir bir yöntem olabilir.
Giyilebilir cihazlar da başka fırsatlar sunuyor. Pek çok kişi zaten uyku ve fiziksel aktivite takibi yapmak için giyilebilir cihazlar kullanıyor, bunların her ikisi de ruh sağlığıyla yakından bağlantılı, diyor Nasrallah. Yapay zeka, bu davranışları analiz ederek klinik çalışanlar için değerli bilgiler sağlayabilir.
Tüm bu uygulamalar gelişirse bile Torous, “Hiçbir şey panzehir olmamıştır” diye uyarıyor. Bir taraftan, ruh sağlığı alanında uzun süredir çözülemeyen problemler için teknoloji çözümleri sunulması heyecan verici olsa da, diğer taraftan Torous, “Bazen ruh sağlığına yapılan iyileştirmeler konusunda o kadar çok umutsuzluk var ki, belki de bu araçlar olduğundan fazla değer biçiliyor” diyor.
Nasrallah ve Foltz, yapay zekânın insan psikiyatristlerinin yerine geçmesi ya da her şeyi yeniden icat etmesi amacı taşımadığını vurguluyorlar. (“Beynimiz, herhangi bir yapay zekâdan daha iyi bir bilgisayardır,” diyor Nasrallah.) Bunun yerine, diyorlar, yapay zeka, tedaviyi kolaylaştıracak veri ve içgörüler sunabilir. Birleşik Krallık’taki Birmingham Üniversitesi’nde göz doktoru ve onursal profesör olan Alastair Denniston, bu yıl yayınladığı bir araştırma incelemesinde, teknolojinin doktorların tıbbî tanı ve veri toplama detaylarıyla boğulmalarını engelleyerek, insan öğelerine daha fazla odaklanmalarına yardımcı olabileceğini savunuyor.
Denniston, “Yapay zeka, günümüzde tıbbi görevlerin detaylarıyla boğulmadan, aslında iletişim kurmak ve daha insancıl olabilmek için bize daha fazla zaman kazandırabilir,” diyor. “Tanı makineleri yerine… doktorlar, işte o empatiyi sağlayabilirler ki bu, bizim yaptığımız işin iş yükü içinde kaybolabiliyor.”
